Digital mediations and artificial intelligence in the social appropriation of scientific knowledge: a case study of Instituto Tecnológico Bolivariano (Ecuador)

Gary Lenin Pulla-Zambrano; Armando Andrés Salazar-Alvarado

doi:10.66836/linguatech.v2n1.hjkf

Autores/as

Gary Lenin Pulla-Zambrano Universidad Bolivariana del Ecuador Autor/a https://orcid.org/0000-0002-4833-1007
Armando Andrés Salazar-Alvarado Instituto Superior Tecnológico Bolivariano de Tecnología Autor/a https://orcid.org/0009-0006-5163-2624

DOI:

https://doi.org/10.66836/linguatech.v2n1.hjkf

Palabras clave:

comunicación de la ciencia, apropiación social del conocimiento, inteligencia artificial generativa, mediaciones digitales, instituto tecnológico

Resumen

El presente artículo analiza las prácticas de comunicación de la ciencia desplegadas por el Instituto Tecnológico Bolivariano (ITB) de Guayaquil, Ecuador, durante el período 2022-2025, con especial atención a las mediaciones digitales y los usos institucionales de inteligencia artificial generativa que intervienen en la apropiación social del conocimiento científico. Desde un enfoque cualitativo que combina el estudio de caso institucional con la sistematización de experiencias, se caracterizan los componentes técnicos, editoriales y pedagógicos del ecosistema digital del ITB —integrado por la revista Identidad Bolivariana, plataformas Moodle, redes sociales académicas y dispositivos de IA aplicados a la curaduría y traducción de contenidos— y se reflexiona críticamente sobre las tensiones éticas, epistemológicas y de equidad que emergen al insertar mediaciones algorítmicas en una institución técnica del Sur Global. Los hallazgos evidencian que la incorporación de IA generativa optimiza tiempos editoriales y democratiza el acceso lingüístico, pero introduce riesgos de homogeneización discursiva y desplazamiento de la mediación humana experta. Se concluye que los institutos tecnológicos latinoamericanos pueden constituirse en laboratorios estratégicos para repensar la comunicación científica en la era de la inteligencia artificial, siempre que se sostenga una perspectiva crítica que reconozca tanto las potencialidades como las desigualdades estructurales que las condicionan.

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